Michael
Hummel arbeitet nun seit vielen Jahren als selbstständiger, freier und unabhängiger Autor, Wissenschaftler und Kapitalmarktanalyst. Nach dem Abitur, dem Abschluss einer Ausbildung als Bankkaufmann erfolgte das Studium
der stochastischen Mathematik und die Forschung im Bereich der fraktalen Mathematik.
Hieraus entstanden die ersten Definitionen der fraktalen Korrelationstheorie. Als Produkt wurde die topologische
Indikatorensystematik HDS© generiert. Erstmals kommt in der modernen Finanzanalyse eine Signalprognose nach nichtlinearen Oszillatoren, also Korrelationsoszillator HDP© und HAD©
erfolgreich zur Anwendung.
Anbei sind einige Auszüge wissenschaftlicher Abhandlungen des Autors aus dem Bereich der fraktalen Mathematik für Kapitalmarktsysteme dargelegt:
.... Für ein Systemsignal lässt sich somit kein niedrigdimensionaler Zustandsraum rekonstruieren, die Korrelationsdimension wächst mit zunehmender Einbettungsdimension an. Die fraktale Dimension gibt Auskunft über den Grad
der Komplexität der untersuchten Zeitreihe bzw. des zugrundeliegenden komplexen Systems. ....
.... Die Rolle der Nichtlinearität bewirkt zu einem Zeitpunkt(t) einmal das Stolpern eines angetriebenen
nichtlinearen Oszillators oder gar einer Reihe gekoppelter nichtlinearer Oszillatoren. Die Frequenz ist hier im Gegensatz zu linearen Oszillatoren nicht mehr amplitudenunabhängig. Es gilt nicht mehr das additive
Superpositionsprinzip, wie es für lineare Schwingungen charakteristisch ist.
....
.... Umgekehrt sind nichtlineare Systeme leichter zu synchronisieren als lineare Systeme. Eine Änderung der Längenskala ist mit
einer entsprechenden Änderung der Zeitskala bei der Schwingungsdauer/Frequenz verbunden. Durch Phasenkopplung benachbarter Frequenzkomponenten können spektrale Anteile verschwinden. Dies bedeutet, dass sich das System
synchronisiert. Es kommt zu synergetischen Effekten. ....
.... Die Forschung und Entwicklung bietet anhand der patentierten Korrelationsmatrizen, mit den partiellen Korrelationskoeffizienten und deren
Einbindung in die eigens hierfür entwickelten Oszillatoren, eine neue Dimension innerhalb der Prognosestabilität. ....